Lorsque la Dre Tra’chella Johnson Foy accueille ses patients, elle est assise en face d’eux, face à l’ordinateur dans la salle d’examen. Ensuite, elle sort son téléphone et demande la permission d’enregistrer le rendez-vous.
« Il écoute notre visite afin que je puisse vous accorder plus d’attention », explique Foy, médecin de famille à Baptist Health à Jacksonville, en Floride, tout en regardant droit dans les yeux son patient.
Foy et d’autres médecins de Baptist Health utilisent l’application DAX, alimentée par l’intelligence artificielle, de la division Nuance de Microsoft depuis l’année dernière. Le programme transcrit les commentaires des médecins et des patients, puis crée un résumé clinique du médecin formaté pour un dossier de santé électronique.
L’application évite aux médecins d’avoir à taper des notes lors des visites des patients et d’avoir à les terminer la nuit. Une pratique si courante que les médecins lui donnent un surnom.
« L’heure du pyjama – qui devrait être l’heure à laquelle vous vous préparez à vous détendre et à vous coucher. Nous sommes généralement encore en train de tracer, de noter et de faire des choses qui vont améliorer la vie du patient mais pas nécessairement notre propre qualité de la vie », a déclaré Foy.
Exploiter les programmes d’IA pour mettre le temps du pyjama au repos et aider les médecins et les infirmières à lutter contre l’épuisement professionnel est une priorité absolue pour le directeur du numérique et de l’information de Baptist Health, Aaron Miri.
« Il y a de nouvelles économies d’échelle… que les soins de santé pourront intégrer [by] tirer parti de l’IA », a déclaré Miri. « Vous éliminez toute la redondance administrative et les frais généraux de la bureaucratie, et vous permettez aux gens de travailler au sommet de la licence.
Selon une étude du National Bureau of Economic Research, les processus administratifs tels que la documentation des visites, la demande d’autorisation préalable d’assurance pour les procédures et le traitement des factures représentent environ 25% des coûts des soins de santé.
Les chercheurs estiment que l’adoption de l’IA pour simplifier ces tâches pourrait aider les hôpitaux à réduire leurs coûts totaux de 5 à 11 % au cours des cinq prochaines années, tandis que les groupes de médecins pourraient réaliser jusqu’à 8 % d’économies et les assureurs maladie jusqu’à 10 %.
Mais l’investissement initial ne sera pas bon marché : une enquête du conseil consultatif auprès des cadres de la santé l’année dernière a révélé qu’un sur quatre s’attendait à voir les coûts de l’intelligence artificielle et de l’analyse augmenter de 25 %.
Les grands systèmes de santé comme Baptist peuvent être mieux placés pour financer cet investissement que les petits hôpitaux, et plus susceptibles d’avoir le personnel technique pour aider à intégrer les nouvelles solutions d’IA génératives.
« Si cela me coûte X, mais que je viens de rendre mes patients beaucoup plus heureux et mes médecins beaucoup plus productifs? Eh bien, il y a une réponse là-dedans en soi », a déclaré Miri.
À l’heure actuelle, les systèmes hospitaliers travaillant avec les nouveaux programmes d’IA générative pour automatiser les tâches administratives exigent que les médecins et les infirmières vérifient les documents automatisés avant qu’ils ne soient inclus dans les dossiers médicaux.
« Ce que font les organisations, c’est qu’elles examinent ces cas d’utilisation à fort impact, mais s’assurent également qu’elles atténuent les risques et examinent les moyens de choisir les scénarios dans lesquels nous plaçons un humain au milieu », a déclaré le Dr. David Rhew, directeur médical et vice-président des soins de santé pour les activités commerciales mondiales de Microsoft.
Mais on craint que, alors que les organisations cherchent à réduire les coûts et à accroître l’efficacité, l’automatisation puisse éliminer les humains.
L’ancien commissaire de la FDA, Scott Gottlieb, s’inquiète du fait que l’IA générative pourrait éventuellement éliminer certains emplois de médecins en créant « de grands modèles de langage qui fonctionnent de manière entièrement automatisée, analysant l’intégralité du dossier médical d’un patient pour diagnostiquer les conditions et prescrire des traitements directement au patient, sans médecin dans la boucle. »
Les patients se méfient également de la façon dont la technologie pourrait être utilisée pour leurs propres soins. Près des deux tiers des personnes interrogées dans le cadre de l’enquête All America de CNBC le mois dernier ont déclaré qu’elles seraient mal à l’aise avec l’utilisation de l’IA pour diagnostiquer des problèmes médicaux.
Le Dr Lloyd Minor, doyen de la Stanford School of Medicine, s’inquiète davantage de la façon dont la technologie en évolution rapide pourrait être utilisée pour avoir un impact sur l’accès des patients aux soins.
« Ma crainte la plus profonde est que les données médicales soient utilisées de manière pernicieuse, soit pour bloquer l’accès aux soins de santé appropriés, soit pour fausser la manière dont les soins de santé sont dispensés », a déclaré Minor, qui a contribué au lancement d’une initiative visant à promouvoir une utilisation responsable de l’IA. .
Le mois dernier, les assureurs-maladie Cigna et UnitedHealthcare ont chacun été poursuivis pour avoir utilisé des algorithmes informatiques conventionnels pour refuser des réclamations médicales.
« L’IA générative devrait ouvrir des portes d’accès, elle devrait fournir des voies pour fournir des soins équitables qui n’existaient pas dans le passé », a déclaré Minor.
En juillet, la Maison Blanche a obtenu l’engagement de sept des principales sociétés américaines d’intelligence artificielle de s’engager à collaborer au sein de l’industrie pour intégrer des garanties à cette technologie en évolution rapide.
Le groupe comprenait Google, Amazone Services Web et Microsoft — tous trois ont lancé des produits d’IA générative pour les soins de santé.
Les systèmes de santé sont déjà une cible populaire pour les pirates et les voleurs de données, malgré des exigences réglementaires rigoureuses en matière de confidentialité. L’IA générative se développe si rapidement que l’on craint que les efforts visant à développer des garde-corps de sécurité pour la nouvelle technologie ne rattrapent déjà leur retard.
« Il est très important pour nous, en tant que société, d’adopter les principes responsables de l’IA pour pouvoir aller de l’avant… afin que les bons acteurs définissent l’avenir et ne permettent pas aux mauvais acteurs de le définir potentiellement », a déclaré Rhew.
