Le développement de l’intelligence artificielle pourrait bientôt avoir des implications majeures sur le marché du travail, selon Morgan Stanley.
L’analyste Brian Nowak estime que la technologie de l’IA aura un impact économique de 4 100 milliards de dollars sur la main-d’œuvre – ou affectera environ 44 % de la main-d’œuvre – au cours des prochaines années en modifiant les coûts des intrants, en automatisant les tâches et en modifiant la manière dont les entreprises obtiennent, traitent et analyser les informations. Aujourd’hui, Morgan Stanley évalue l’impact de l’IA à 2 100 milliards de dollars, touchant 25 % de la main-d’œuvre.
« Nous voyons l’IA générative élargir la portée des processus commerciaux pouvant être automatisés », a-t-il écrit dans une note dimanche. « Dans le même temps, les coûts des intrants supportant la fonctionnalité GenAI diminuent rapidement, ce qui permet un impact fortement expansionniste sur la production de logiciels. En conséquence, l’IA générative devrait avoir un impact sur les marchés du travail, étendre le TAM des logiciels d’entreprise et générer des dépenses supplémentaires pour Services de cloud public. »
Les projections de Morgan Stanley interviennent dans un contexte de forte hausse des actions liées à l’intelligence artificielle en 2023. Même si certaines actions technologiques liées ont reculé ces dernières semaines, de nombreux investisseurs restent optimistes quant aux perspectives du secteur à long terme.
Morgan Stanley voit des vents favorables pour les éditeurs de logiciels suite à l’adoption de l’IA, estimant que les éditeurs de logiciels pourraient récolter 5 % des 4 100 milliards de dollars d’impact sur la main-d’œuvre, soit un marché potentiel total de 205 milliards de dollars au cours des trois prochaines années.
Si l’adoption de l’IA générative parmi les charges de travail des entreprises atteignait 20 % au cours des trois prochaines années, cela représenterait une opportunité de dépenses mondiales pour les entreprises de 150 milliards de dollars, selon Morgan Stanley.
« Les capacités d’IA, les taux d’adoption des logiciels et l’adoption par les entreprises sont les variables clés qui ont un impact sur nos prévisions de dépenses », a déclaré Nowak.
