Géant chinois de la technologie Tencent lance son modèle d’intelligence artificielle « Hunyuan » à usage professionnel lors d’un sommet annuel jeudi, a déclaré à Upreg Dowson Tong, PDG du groupe cloud et industries intelligentes chez Tencent, dans une interview exclusive avant l’événement.
La nouvelle arrive quelques jours après Baidu a révélé mardi une multitude d’applications basées sur l’IA à la suite d’une réglementation plus favorable.
Tencent a déclaré qu’il testait en interne son modèle d’IA Hunyuan sur la publicité et la fintech. Le géant du jeu et des médias sociaux s’apprête également à lancer jeudi un chatbot IA, a annoncé la société dans un article en ligne.
Tencent intègre les capacités de Hunyuan à ses produits existants pour la vidéoconférence et les médias sociaux, a déclaré Tong à Upreg.
La société exploite WeChat, une application de messagerie et de paiement largement utilisée en Chine, ainsi que la plateforme de vidéoconférence Tencent Meeting.
Baidu et plusieurs autres sociétés chinoises ont reçu le feu vert au cours des dernières semaines pour proposer au public des chatbots basés sur l’IA.
Semblables à ChatGPT, les robots prétendent répondre aux requêtes de manière conversationnelle et humaine, mais principalement en chinois. Certains, comme le bot Ernie de Baidu, convertissent également le texte en images et en vidéo, à l’aide de plugins.
ChatGPT d’OpenAI n’est pas officiellement disponible en Chine. Les versions de chatbot font suite à la nouvelle réglementation chinoise sur l’IA générative entrée en vigueur le 15 août.
Interrogé sur les règles, Tong a souligné qu’une telle intelligence artificielle est si nouvelle que personne ne sait quel impact elle aura sur la société.
« Il est prudent de mettre en place des garde-corps », a-t-il déclaré. Cela permettra de garantir que la technologie ou les services proposés sont d’une qualité suffisamment élevée pour ne pas créer et diffuser de fausses informations, a-t-il déclaré.
Les autorités chinoises ont déclaré que les règles « provisoires » entrées en vigueur le mois dernier ne s’appliqueraient pas aux entreprises développant la technologie de l’IA tant que le produit ne serait pas accessible au grand public.
C’est plus souple qu’un projet publié en avril qui stipulait que les règles à venir s’appliqueraient même au stade de la recherche.
Alors que Pékin a montré qu’il était plus favorable à l’IA générative qu’on ne le craignait initialement, les entreprises chinoises sont également confrontées à des restrictions américaines sur l’obtention de semi-conducteurs avancés. Les versions les plus avancées des puces de haute technologie, appelées unités de traitement graphique (GPU), permettent aux entreprises de former des modèles d’IA.
« La contrainte à laquelle nous sommes confrontés entravera les progrès et la vitesse du développement », a déclaré Tong à Upreg en réponse à une question sur les restrictions américaines.
Il a noté que la demande globale en puissance de calcul dépasse largement l’offre en Chine. Pour atténuer la pénurie, il a déclaré que les entreprises « se concentrent sur des cas d’utilisation spécifiques, en construisant des modèles de taille appropriée ».
« Et nous espérons que l’offre de calcul GPU sera plus importante dans les mois à venir, et que le développement de ces technologies pourra donc s’accélérer. »
Tencent n’est que l’une des nombreuses entreprises chinoises – allant des startups au fabricant de téléphones Huawei – qui se sont précipitées pour annoncer des produits d’IA cette année. En août, Alibaba a annoncé qu’il ouvrait son propre modèle d’IA aux développeurs tiers.
L’intelligence artificielle nécessite une formation spécifique à l’industrie pour que la technologie puisse générer de la valeur, a déclaré Tong de Tencent. Il a énuméré des cas d’utilisation dans les domaines du tourisme, de la finance, des services publics et du service client.
« Nous pensons en fait que de nombreux clients différents bénéficieraient davantage de l’exploitation de modèles open source et de l’utilisation de leurs propres données d’entreprise pour s’entraîner à leurs propres modèles afin de répondre aux besoins très spécifiques de leurs cas d’utilisation industrielle », a-t-il déclaré.
Cette utilisation désignée peut également contribuer à la protection des données, a-t-il déclaré.
