Lorsque les signaux Wi-Fi traversent une pièce, ils frappent les murs, les meubles et le corps humain. Les mouvements des personnes et leurs caractéristiques physiques entraînent de légers changements dans la manière dont les ondes radio se propagent.
En analysant ces changements à l’aide de l’intelligence artificielle, les chercheurs peuvent obtenir des informations sur les personnes présentes dans l’environnement. Des chercheurs de l’Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) en Allemagne ont montré que la méthode peut fonctionner même si la personne n’a pas de téléphone connecté au Wi-Fi avec elle. Les chercheurs comparent le système à un type de méthode d’imagerie qui utilise des ondes radio au lieu de la lumière.
LE SIGNAL WI-FI SE TRANSFORME EN TRACE BIOMÉTRIQUE
L’une des études remarquables dans ce domaine est le système « WhoFi » développé par des chercheurs de l’Université Sapienza de Rome.
Le système analyse les données connues sous le nom de « Channel State Information » (CSI) dans les réseaux Wi-Fi. Les changements de signal résultant de l’interaction du corps humain avec les ondes Wi-Fi sont traités par le système d’apprentissage en profondeur et un type de signature biométrique unique à la personne peut être créé.
Ainsi, il devient à nouveau possible de reconnaître les personnes via des signaux Wi-Fi au lieu des images de caméra utilisées dans les systèmes de reconnaissance faciale classiques.
LES MURS NE PEUVENT PAS ÊTRE AUSSI UN OBSTACLE
L’un des aspects les plus frappants de cette technologie est que les ondes radio ne sont pas affectées par certains obstacles rencontrés par les systèmes de surveillance visuelle.
Contrairement aux caméras, dans les systèmes basés sur Wi-Fi, une faible luminosité, le fait que la personne tourne le dos à la caméra ou obstrue partiellement l’image peut ne pas poser autant de problèmes. Les technologies de détection Wi-Fi ont également été utilisées auparavant pour détecter les mouvements humains et les positions du corps.
DE NOUVELLES RECHERCHES SONT ÉGALEMENT À VENIR
Les études ne se limitent pas à l’identification. De nouvelles recherches publiées en août 2026 étudient également la reconnaissance des activités humaines par l’intelligence artificielle utilisant les signaux Wi-Fi.
Lors des expériences d’un nouveau système appelé « WiFuse », une précision de reconnaissance d’activité allant jusqu’à 98,20 % a été obtenue dans certains ensembles de données. Dans le cadre d’une autre recherche en cours, un nouvel ensemble de données composé de plus de 22 000 échantillons de marche a été préparé pour suivre et identifier les personnes dans des espaces clos à l’aide du Wi-Fi et de signaux acoustiques.
PROBLEME DE CONFIDENTIALITÉ
Technologie; Son potentiel d’utilisation est important dans des domaines tels que la détection des chutes chez les personnes âgées, les systèmes de maison intelligente, la sécurité et la surveillance de la santé sans contact. Cependant, ces mêmes caractéristiques soulèvent également la possibilité que des personnes soient surveillées sans caméras et sans qu’elles s’en rendent compte.
Bien que la recherche en soit encore au stade expérimental, elle montre que les réseaux Wi-Fi peuvent à l’avenir se transformer en un réseau de capteurs capables de détecter les personnes et les mouvements autour de lui, plutôt qu’en une simple infrastructure transportant des données.
