LAFAYETTE, Géorgie — Au sein de Roper Corporation, une usine appartenant à GE Appliances située dans la campagne du nord-ouest de la Géorgie, des véhicules autonomes livrent des pièces aux chaînes de montage. Les robots fixent les tables de cuisson en verre aux cadres métalliques. Et des caméras et des capteurs alimentés par l’IA sont déployés partout, formés pour détecter les erreurs.
« Nous avons ces choses partout ici », explique Tony Gabbert, directeur des opérations de fabrication de l’usine.
Si une caméra détecte une anomalie – le mauvais joint installé sur un four, par exemple – le système arrêtera cette partie de la ligne et commencera à diffuser de la musique forte.
« Si vous entendez AC/DC, vous savez qu’il faut venir ici », déclare Gabbert. « Plus vite nous saurons quel est le problème, plus vite nous pourrons le résoudre. »
Pression pour être parfait
Aujourd’hui, les usines américaines subissent une pression extraordinaire pour fonctionner parfaitement. Ils doivent produire des produits impeccables et efficaces afin de rivaliser avec les importations de concurrents étrangers. Autrefois, c’était aux gens d’obtenir de bons résultats. Aujourd’hui, les fabricants s’appuient massivement sur les technologies avancées et l’intelligence artificielle pour améliorer leur performance.
L’objectif de GE Appliances a toujours été de minimiser les erreurs, les temps d’arrêt des équipements et les rebuts, et de garantir que chaque appareil produit passe l’inspection et soit envoyé au consommateur sans problème.
Aujourd’hui, avec l’intelligence artificielle qui apporte ses prouesses analytiques au dépannage, la perfection semble à portée de main.
« Nous ne visons pas 97. Nous voulons en exécuter 100 chaque jour », explique Gabbert, faisant référence à une mesure de performance utilisée dans le secteur manufacturier.
Déjà, les gains réalisés sont significatifs. Bill Good, vice-président de la fabrication de GE Appliances, estime que l’entreprise économise entre 1,5 et 2 millions de dollars par an pour chaque point de pourcentage d’amélioration.
Transformation basée sur les données
GE Appliances travaille à la collecte de données via des caméras et des capteurs depuis plus d’une décennie. Avec des millions de lignes de données désormais générées chaque jour, la plateforme de données de l’entreprise, Brilliant Factory, peut fournir une vue en temps réel du fonctionnement de chacune de ses neuf usines de gros appareils électroménagers, jusqu’au poste de travail.
Cela signifie que depuis le siège social de l’entreprise à Louisville, dans le Kentucky, Good peut voir quelles machines sont en panne et pourquoi, combien d’appareils vont à l’atelier de réparation et pourquoi, quelles pièces sont mises au rebut et combien ces rebuts coûtent à l’entreprise.
« Autrefois, j’appelais le directeur de mon usine et je lui disais : « Comment ça va aujourd’hui ? » », dit-il. « Maintenant, je vais les appeler et leur dire ‘Pourquoi courez-vous si mal ?' »
Aussi puissant que soit la visualisation de ces données, le fait que l’IA analyse les données et détermine où se situent les problèmes a été transformateur, dit Good.
Les directeurs d’usine peuvent désormais commencer leur journée avec des rapports générés par l’IA indiquant non seulement où il pourrait y avoir des problèmes, mais aussi comment les résoudre.
L’IA signalera si les données montrent qu’un moteur chauffe, un signe qu’elle pourrait bientôt émettre. L’usine peut alors planifier une réparation et éviter une panne inattendue et coûteuse. L’arrêt d’une seule chaîne de montage peut coûter à l’entreprise entre 300 et 500 dollars par pièce. minutedit Bon.
« Le mot d’ordre dans l’industrie manufacturière est la vitesse : la vitesse à laquelle vous voyez le problème, la vitesse à laquelle vous résolvez le problème », dit-il. « Littéralement, les minutes comptent. »
« Cela peut me surpasser »
Good affirme que l’IA a réduit l’écart entre les vétérans de l’industrie manufacturière comme lui, qui ont vu tous les problèmes évoqués dans le livre, et ceux qui n’ont peut-être que cinq ans de travail.
« Cela peut me surpasser », déclare Good, qui travaille dans le secteur manufacturier depuis près de 40 ans.
Pourtant, il ne craint pas que l’IA le remplace.
« Au moins dans un avenir prévisible, je ne vois pas l’IA remplacer de grandes populations humaines », dit-il.
En fait, selon lui, l’IA permet à GE Appliances de fabriquer aux États-Unis. Plus ils sont efficaces, mieux ils sont placés pour rivaliser avec les usines étrangères qui peuvent payer des salaires inférieurs à leurs travailleurs. GE Appliances, acquis en 2016 par le conglomérat chinois Haier, a récemment créé 600 emplois en Géorgie dans le cadre d’une expansion de 180 millions de dollars.
L’entreprise a commencé à utiliser l’IA pour optimiser le personnel. Actuellement, s’ils constatent qu’ils n’ont pas besoin d’autant de travailleurs dans une partie de l’usine, ils les déplacent vers d’autres tâches. Ils utilisent également l’IA pour prévoir la demande du marché. Cela leur permet de prendre des décisions de dernière minute sur les produits à préparer au cours d’une semaine donnée.
Good dit que tout cela aide GE Appliances à prospérer malgré la concurrence acharnée.
« Il faut être plus rapide, meilleur, plus flexible. C’est la seule chose qui neutralise la menace », dit-il.
