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Irene Chang, 21 ans, a étudié l’ingénierie à l’université parce qu’elle aime résoudre des problèmes. Elle souhaitait également se spécialiser dans un domaine qui, selon elle, mènerait à une carrière stable.
« Je voulais travailler juste après l’université », dit-elle.
Mais cela a été un défi. Chang a obtenu en mai un baccalauréat en génie industriel et des systèmes de Georgia Tech. Elle dit qu’elle a commencé à postuler pour des postes d’analyste de données de niveau débutant il y a environ un an, alors qu’elle était encore à l’école. Chang estime qu’elle a soumis environ 450 candidatures depuis septembre dernier et qu’elle a eu environ 19 entretiens – jusqu’à présent, elle n’a reçu aucune offre.
Jacqueline Kline, 25 ans, est dans le même bateau. Elle a obtenu au printemps dernier une maîtrise en communication de la Florida State University.
Kline dit qu’elle a fait tout ce qu’elle pouvait pour décrocher un emploi après l’université. Elle a réseauté, effectué plusieurs stages et a commencé à postuler à des emplois avant même d’avoir obtenu son diplôme.
Jusqu’à présent, dit-elle, elle a postulé à plus de 500 emplois de débutant depuis décembre dernier.
« C’est difficile de savoir que je fais tout ce que je peux pour réussir et d’avoir l’impression que cela ne suffit pas », dit Kline.
Kline et Chang pensent tous deux que l’IA peut être en partie la raison pour laquelle trouver un emploi dans leurs domaines respectifs a été un tel défi.
« J’ai l’impression que les compétences de base que vous possédez sont importantes, mais c’est aussi quelque chose que l’IA peut faire de manière très efficace », a déclaré Chang.
Selon la Banque fédérale de réserve de New York, le taux de chômage des jeunes diplômés – qu’elle définit comme les 22 à 27 ans titulaires d’un nouveau baccalauréat ou plus – était de 5,7 % en juin, soit plus que le taux de l’ensemble des travailleurs, qui s’élève à 4,1 %.
Beaucoup de ces récents diplômés pensent que l’IA est responsable de leurs difficultés d’emploi. Cette année, dans une enquête de ZipRecruiter, 47 % d’entre eux ont déclaré que l’IA avait déjà affecté l’embauche dans leur domaine.
Mais l’IA est-elle vraiment le problème, ou est-ce plus compliqué ? Voici ce que les économistes ont à dire.
Comment l’IA peut avoir un impact sur le marché du travail d’entrée de gamme
Erik Brynjolfsson, économiste à l’Université de Stanford, parle de l’IA est ayant un impact sur le marché du travail pour les postes de premier échelon.
« L’IA ne représente pas toute l’histoire, mais elle en fait partie et les preuves s’accumulent », dit-il.
En utilisant les données de paie, Brynjolfsson et ses co-auteurs ont découvert que depuis fin 2022 – lorsque de grands modèles de langage comme ChatGPT ont commencé à apparaître – les travailleurs en début de carrière âgés de 22 à 25 ans occupant des postes exposés à l’IA, comme les développeurs de logiciels et les responsables marketing, ont connu une baisse relative de l’emploi de 16 %.
En comparaison, les taux d’emploi des travailleurs âgés dans les domaines exposés à l’IA et de tous les travailleurs occupant des emplois difficilement automatisés – comme les aides-soignants à domicile, les physiothérapeutes et les ouvriers du bâtiment – sont restés stables ou ont augmenté au cours de la même période.
Brynjolfsson affirme qu’il y a deux raisons pour lesquelles les jeunes travailleurs dans les domaines exposés à l’IA peuvent ressentir la pénurie d’emploi plus que les autres. Premièrement, parce que les jeunes travailleurs sont généralement les plus touchés par les contractions économiques – lorsque les entreprises choisissent de licencier des employés ou de renoncer à embaucher – les postes subalternes sont souvent supprimés en premier.
Deuxièmement, explique Brynjolfsson, les grands modèles de langage sont formés sur des connaissances codifiées, c’est-à-dire des informations qui ont été écrites dans un manuel ou un document. « Cela se chevauche beaucoup avec les personnes débutantes », dit-il, car il s’agit du même type de connaissances sur lesquelles s’appuient les diplômés universitaires inexpérimentés lorsqu’ils débutent sur le marché du travail.
Mais les modèles d’IA manquent de la sagesse que procure l’expérience sur le terrain ou des connaissances tacites qui ne sont pas écrites.
« Donc, pour les travailleurs plus âgés, leur type de connaissances n’est pas aussi affecté », explique Brynjolfsson, ajoutant qu’ils n’ont pas autant besoin de rivaliser avec l’IA.
Ou est-ce la faute du travail à distance ?
L’économiste de l’Université Harvard, David Deming, n’est pas convaincu que l’IA soit responsable de la difficulté du marché du travail en début de carrière.
« Si vous regardez très attentivement le timing, il semble que le déclin des embauches juniors ait en fait commencé un peu environ six mois avant la sortie de ChatGPT. Et donc, ce que cela me dit, c’est que c’est autre chose », explique Deming. « Je pense que c’est plutôt du travail à distance. »
Une analyse récente de la Fed de New York a révélé que les entreprises sont moins susceptibles d’embaucher de récents diplômés universitaires dans des postes pouvant être exercés à distance. À mesure que les emplois à distance ont augmenté suite à la pandémie de COVID-19, le chômage parmi les jeunes diplômés universitaires a également augmenté, a constaté la Fed de New York.
L’analyse a également révélé que l’IA n’expliquait pas la hausse du chômage chez les jeunes travailleurs et que le travail à distance était plutôt un moteur.
Deming affirme que l’embauche d’un travailleur débutant oblige les entreprises à investir du temps et des ressources pour se mettre à niveau. Les employeurs qui recrutent pour des emplois à distance peuvent être moins susceptibles de choisir un candidat débutant car il est plus difficile de le former à distance.
« Et donc la proposition de valeur consistant à embaucher une personne junior alors que vous savez qu’elle sera à la maison n’est tout simplement pas aussi intéressante », explique Deming. « Et à l’inverse, la proposition de valeur liée à l’embauche d’une personne plus expérimentée est plus grande, et grâce au travail à distance, vous avez accès à un bassin plus large de talents provenant de tout le pays. »
Et voici un autre élément à considérer : Anders Humlum, économiste à l’Université de Chicago, affirme que si l’IA remplaçait les emplois de premier échelon, on s’attendrait à ce que les entreprises qui dépendent fortement de l’IA embauchent moins de travailleurs. Mais ce n’est pas ce que montrent les données.
Humlum cite une étude réalisée par le cabinet de comptabilité financière Ramp et la société de recherche sur la main-d’œuvre Revelio Labs. L’étude a examiné les dépenses en IA et le nombre d’employés dans plus de 21 000 entreprises américaines, du début 2021 au début 2026. Elle a révélé que dans les entreprises réalisant les investissements les plus importants en IA, le nombre d’employés débutants a augmenté de 12 % au cours des deux années qui ont suivi l’adoption de l’IA.
« Si nous regardons les gros utilisateurs de ces outils, les entreprises qui paient beaucoup d’argent à Anthropic et OpenAI pour s’abonner à leurs modèles, elles embauchent plus que quiconque », explique Humlum.
Le changement arrive
Ils font partie des économistes, des cadres technologiques et des chercheurs qui ont signé le mois dernier une lettre ouverte avertissant que l’IA pourrait entraîner une transformation économique plus grande que la révolution industrielle et potentiellement entraîner des suppressions d’emplois généralisées.
Malgré cela, ils sont optimistes.
« C’est une période très difficile pour de nombreux emplois conventionnels », déclare Brynjolfsson.
« Je pense aussi que c’est l’une des époques les plus incroyables de la vie, où ces technologies permettent aux gens de faire des choses qu’ils n’auraient jamais pu faire auparavant. »
Humlum dit que la plupart des étudiants universitaires avec lesquels il s’entretient « ont simplement l’impression d’être trompés par la nouvelle technologie ». Mais il dit que c’est « une conclusion très prématurée ». Il pense que l’IA est sur le point d’aider les travailleurs plus que de leur nuire.
Deming est d’accord. « Je pense que sur Internet, (l’IA) sera une force du bien », dit-il.
Et il s’attend à ce que l’IA ait un impact sur l’emploi à l’avenir, même s’il pense que ce n’est pas le cas. encore.
« Mais ça va prendre du temps et ça va être très cahoteux et compliqué, et, vous savez, attachez votre ceinture. »
Son conseil aux jeunes diplômés comme Kline et Chang : « Tenez bon ».
