Une nouvelle étude publiée par openDemocracy et Computer Weekly, basés au Royaume-Uni, a révélé les détails du système d’intelligence artificielle développé par Amazon pour évaluer la possibilité de syndicalisation dans ses entrepôts aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. Les documents ont été rendus publics dans le cadre du processus juridique entre l’entreprise et le syndicat Unifor du Canada. L’application appelée Atlas, incluse dans les supports de formation destinés aux managers, est un « mécanisme de risque ! qui évalue les problèmes de main-d’œuvre, les objectifs syndicaux et les mouvements syndicaux à l’intérieur ou à l’extérieur de l’entreprise. Il est défini comme . La décision selon laquelle Amazon a violé diverses lois du travail dans le cadre d’un conflit du travail au Canada a remis à l’ordre du jour l’approche de l’entreprise en matière d’activités syndicales.

Selon des documents judiciaires d’Amazon, le système Atlas utilise l’intelligence artificielle pour évaluer la probabilité de syndicalisation et de grève dans les entrepôts et les magasins de l’entreprise. Les syndicats britanniques réagissent vivement à la surveillance des publications des travailleurs sur les réseaux sociaux et aux plaintes concernant leurs conditions de travail. Les syndicats réclament également une enquête contre Amazon. (Reuters)

IL MARQUE LA POSSIBILITÉ DE LA SYNDICALISATION

Atlas classe la probabilité de syndicalisation et d’arrêts de travail en notant les employés d’entrepôt entre 100 et 900. Selon le programme, un score inférieur signifie un risque de syndicalisation plus élevé pour l’entreprise. Le système divise également les entrepôts en cinq catégories : la première catégorie couvre les installations où des actions syndicales sont attendues dans un avenir proche, et la cinquième catégorie couvre les entrepôts où il n’y a pas de risque immédiat. Selon les documents, les installations BHX4 près de Coventry et les sites EMA4 à Sutton Coldfield en Angleterre sont identifiés dans le groupe à risque le plus élevé. Selon une correspondance interne à l’entreprise, 14 entrepôts aux États-Unis et au Canada appartiennent également à la même catégorie.

LES PLAINTES ET LES GRÈVES SONT EXAMINÉES

Le système évalue des centaines de points de données, y compris les publications Reddit et les commentaires des employés sur la plateforme de communication interne de l’entreprise, Voice of the Associate, selon des documents examinés par Computer Weekly. Le roulement du personnel, les salaires, les incidents de sécurité, l’absentéisme, les plaintes auprès de la direction et les grèves antérieures sont également inclus dans le calcul. Le programme identifie également les mots courants et les plaintes récurrentes dans les publications. Il a été révélé que dans les formations des managers, des expressions telles que « salaire vital, ancienneté, justification justifiée et revendications collectives » étaient expliquées comme des signes d’activité syndicale. La signature d’une carte syndicale, les manifestations de masse et les arrêts de travail sont enregistrés dans le système comme étant à haut risque.

GRANDE RÉACTION DES SYNDICATS

Le syndicat britannique GMB a demandé une enquête de la part du gouvernement, estimant que cette pratique constitue une menace majeure pour le droit des travailleurs à s’organiser. La responsable syndicale Rachel Fagan a souligné que les employés ont le droit de travailler sans crainte d’une surveillance excessive. L’organisation de défense des droits numériques Foxglove a en revanche rappelé au public la lutte juridique contre l’application du code QR, dans laquelle Amazon tentait de réprimer les travailleurs. Il a été révélé que l’entreprise avait utilisé une carte des risques mesurant la possibilité de syndicalisation dans les magasins Whole Foods en 2020. Amazon affirme qu’Atlas ne suit pas les employés individuels, mais que les données sont collectées au niveau du lieu de travail. La société précise également que le système n’est plus utilisé sous le nom d’Atlas, mais ne divulgue pas son nouveau nom.

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